“智能汽車是汽車產業的變革性技術，已引起世界各國的激烈角逐，中國發展智能汽車也已形成共識。我們的頂層規劃以及產業政策日趨完善，技術研發逐漸進入商業化創新階段。”在近日舉行的全球智能汽車產業峰會（GIV2022）上，中國工程院院士、清華大學教授、汽車安全與節能國家重點實驗室主任李克強的演講直奔主題。
如果說新能源汽車是汽車產業變革的上半場，那么下半場就是智能汽車。本次會議圍繞“全球視角下的智能汽車發展之路”，相關院士專家、企業代表聚焦操作系統、頂層設計等話題展開了觀點交鋒。
邁過芯片這道坎是必答題
“汽車智能化是一項十分復雜的系統工程，需要智能汽車、智能交通、智慧城市的協同創新。”中國電動汽車百人會理事長陳清泰說，智能汽車的價值鏈、供應鏈正在加速重構，未來汽車對傳統汽車的顛覆性，使傳統零部件體系的50%以上都面臨重構。
有機構預測，到2030年，芯片將占高端汽車物料成本的20%以上，軟件成本占整車成本的比例，則將從目前的15%躍升至60%。
近年來，在“缺芯”倒逼下，我國汽車芯片設計有了快速進步。不過，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉坦言，如何邁過芯片這道坎，仍然是必須要解決的問題。
“我們必須看到我們所面臨的一系列嚴峻挑戰。”張永偉舉例說，比如進口依賴、產業鏈技術短板、嚴格的檢測認證以及人才短缺等問題。基于此，他提出應提升全產業鏈技術，建立汽車芯片標準、檢測認證體系，加快國產芯片“上車”應用，加大政策支持等。
打造國產主流CPU架構
有報道稱，美國太空探索技術公司創始人馬斯克將推出汽車芯片，使汽車成為“四個輪子上的移動巨型計算機”。中央處理器（CPU）是汽車產業發展的關鍵技術之一，CPU架構也是芯片產業鏈的龍頭，其不僅決定了CPU本身的性能，也在很大程度上引領整個芯片產業發展和生態建設。
“這幾年國產CPU發展得很快，現在國內市場上已有六七種CPU架構并存，但這并非長久之計。”中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南直言，多種國產CPU架構并存，未來可能會造成資源分散、低水平重復等問題。
“這種狀況如果不加以改進，若干年后，我國將缺乏能在全球市場上與X86、RAM兩家競爭的自主CPU架構，從而在主流CPU方面仍將受制于人。”在倪光南看來，面向未來主流CPU市場，要聚焦開源綠色架構，發展中國芯片產業。尤其是在智能網聯汽車等新興領域，可通過充分發揮我國舉國體制、超大規模市場優勢和人才優勢，共建綠色產業生態，增強綠色產業鏈、供應鏈自主控制能力。此外，還要通過加大對開源數據的貢獻，增大國際話語權和主導權。
探尋智能網聯汽車“中國方案”
在探討中國智能汽車發展的具體問題時，針對如何加強頂層設計，陳清泰坦言，要動員多方力量，共同做好智能網聯汽車的頂層布局，例如如何按照車路協同的思路對道路基礎設施進行智能化改造，如何建立面向智能汽車的數據監管系統，怎樣打破部門分割、形成高效協同的推進體制，都是當前非常迫切需要推進的任務。
“未來中國要發展智能汽車，就應該從一體化的架構體系構建和關鍵技術突破方面作出積極探索。”李克強剖析，考慮到智能網聯汽車的技術特征及社會屬性，我們難以采用國際上的單車智能發展路徑，需要探索“中國方案”，要充分融合智能化和網聯化的技術路線，探索適合我國智能汽車的發展方案。
智能網聯汽車如何邁向高質量發展？李克強認為，要加強頂層設計謀劃，搶抓智能網聯汽車網聯化、智能化的窗口期，加強產業頂層戰略布局，并積極踐行“中國方案”，成為全球技術趨勢的引領者。
